배워야 하는 이유

contributors가 제일 많고 사용하는 사람들도 제일 많음

Tensorflow란?

Tesorflow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.

텐서블로는 data flow 그래프를 사용하여 수치적인 계산을 할 수 있는 오픈소스 라이브러리이다.

Data Flow Graph

텐서 플로우는 dataflow graph형식을 따르는데, 이는 기존의 programming 방식과는 다르게 computation 순서가 각각의 operation간의 관계에 따라 결정되는 것이다. 이는 Parallel compution에 아주 유용한 개념인데, 각각의 node는 연산의 최소 단위를 말하며 edge는 연산에 사용되는 data를 표현한다. 예를 들어 두 개의 matrix를 곱해서 하나의 matrix 결과를 만드는 tf.matmul를 생각해보자. 이 operation에는 2개의 matrix input을 의미하는 2개의 incoming edge, 연산을 담당하는 node 그리고 matrix multiplication의 결과를 의미하는 1개의 outgoing edge가 존재한다.

Node → operation

edge → data

Install tensorflow

현재 내 맥북에는 python이 설치 되어있다.

~~python을 설치하면 pip도 설치되는 줄 알고 있었는데, 맥에서는 아닌 가보다.~~

위 경우는 파이썬 홈페이지에서 pkg를 직접 다운받아 설치한 경우 발생할 수 있는 문제라고 한다.

따라서 따로 pip를 설치해주자.

ahndoori

위 방법도 존재하고 아래의 방법 처럼 brew 로 재설치 하는 방법도 존재한다.

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brew uninstall python3
brew install python3

pip 설정이 완료 되었으면 다음과 같이 명령어를 입력하여 tensorflow를 설치한다.

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pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tensorflow-gpu

도커를 사용하는 방법도 존재한다. (docker 만세!)

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docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server

텐서플로 버전 확인

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import tensorflow as tf
tf.__version__

[파이썬] Tensorflow 2.0 session / placeholder 오류 해결 방법

Install Tensorflow-GPU

기존 맥북 같은 경우는 tensorflow-gpu를 활성해주지 않았다.(gpu가 amd기 때문에…)
하지만 애플이 M1를 직접 제작하게 되면서, gpu를 지원해주려는 노력을 하고있다….
다음 과정을 따라하면 m1에서도 gpu를 활성화하여 tensorflow를 돌릴수 있다.

conda install

https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
위의 링크에서 파일을 받고 다음과정으로 설치를 진행한다.

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chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activate

이 후 원하는 환경을 만들어 activation 해준후 다음과정을 진행한다.

install the tensorflow dependencies

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conda install -c apple tensorflow-deps

tensorflow version upgrade

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# uninstall existing tensorflow-macos and tensorflow-metal
python -m pip uninstall tensorflow-macos
python -m pip uninstall tensorflow-metal
# Upgrade tensorflow-deps
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall
# or point to specific conda environment
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall -n my_env

install base Tensorflow

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python -m pip install tensorflow-macos

install tensorflow-metal plugin

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python -m pip install tensorflow-metal

Tensorflow